Кейс · 2025
No-code буткемп
для Яндекс GO
Как маркетологи крупнейшего российского суперапп научились создавать AI-инструменты без написания кода.
60+ сотрудников Яндекс GO прошли через два потока буткемпа. Участники — продуктовые менеджеры, маркетологи, аналитики — без технического бэкграунда создали работающие инструменты автоматизации для своих реальных задач.
Этот кейс — о втором потоке. Ноябрь–декабрь 2025.
К моменту старта работа с AI в команде Яндекс GO уже шла — интерес был высоким, но усилия оставались разрозненными. Продуктовые менеджеры, аналитики и маркетологи хотели создавать инструменты, но без технического бэкграунда не понимали, с чего начать.
Запрос клиента
Практические навыки no-code AI и проектная оптика: как оценивать идеи, находить «низковисящие фрукты» и доводить прототипы до рабочего результата
Аудитория
Маркетологи, продакт-менеджеры, стратеги, performance-специалисты — без технического бэкграунда
Условия
Декабрь, закрытие годовых планов, высокая нагрузка на участников — без механизма жёсткой мотивации
Принцип программы
Никаких учебных кейсов. Каждый проект строился на реальной задаче участника — чтобы к финалу был не прототип, а работающий инструмент
6 недель, 5 параллельных форматов. Программа строится так, чтобы участник мог пройти весь путь от идеи до работающего инструмента — с поддержкой на каждом этапе.
Нед. 1–2
Индивидуальная фаза
Теория, промптинг, выбор задач. На 2-й неделе — ярмарка проектов: каждый питчит свою идею, команды формируются вокруг реальных болей. Брифы собирались заранее от внутренних заказчиков Яндекса.
Нед. 3–5
Командная фаза
Спринт-ритм: планирование → работа → еженедельное демо. С 4-й недели добавились индивидуальные консультации — чтобы разблокировать технические тупики и пройти «точку отчаяния».
Нед. 6
Финальная защита
Публичное демо рабочих инструментов перед командой. Участники показывали не прототипы — а инструменты, которые уже начали использовать.
Команды разрабатывали 8 проектов, 4 из которых успели полностью завершить и защитить прямо в рамках программы — остальные продолжили работу уже после финала. Все — без написания кода, силами маркетологов и продактов.
Автоматизация план-факт бюджета
Telegram-бот с AI-агентом: собирает данные о расходах от коллег в диалоге, фиксирует в едином файле, суммирует по проектам маркетинга, агрегирует тикеты на оплату. Раньше этим занимался человек — теперь бот. MVP прошёл тестирование с реальными пользователями и стоит в роадмапе на масштабирование.
6–10 ч
экономии в месяц на одного маркетолога
500+
потенциальных пользователей внутри Яндекса
Дайджест конкурентных новостей
Система мониторинга агрегирует обновления из Telegram-каналов конкурентов и формирует еженедельный отчёт с главными апдейтами. Вместо ручного просмотра десятков источников — готовый срез рынка.
5–6 ч
→ 5–6 минут в неделю
Контентный ассистент для постов
AI-секретарь: записывает голосовую заметку, транскрибирует, делает гигиену текста, редактирует по промпту и референсам. То, что откладывалось «в долгий ящик», теперь делается за несколько минут.
60 → 7
минут на один пост
×8
рост частоты публикаций
Парсер семантики
Бот собирает поисковые запросы по описанию продукта для рекламных кампаний, лендингов, медиапланирования. Заменяет несколько часов ручного сбора и группировки запросов.
−3 ч
на каждый сбор запросов
«Маркетологи считают в ощущениях, а бот — в рублях. Раньше напоминала я, теперь напоминает бот. Мы тратили 6–10 часов в месяц на сбор данных — по идее, это время теперь освободится.»
Ю.
автоматизация бюджета
«То, что у меня может занять час — выбирать выражение, думать, откладывать в долгий ящик — можно сделать за пару минут. Я была в восторге: неужели всё так просто?»
Л.
контентный ассистент
«Ценность была в том, что почти все мои сотрудники начали применять ИИ в рядовых задачах или делали ИИ-продукты для работы.»
О.
руководитель редакции
«Воркшоп помог открыть карту — как в игре, где видишь, где ресурсы и куда можно идти.»
Ю.
автоматизация аудиторий
Все завершённые инструменты готовы к использованию или уже используются. Бот для автоматизации план-факта успешно протестирован и стоит в роадмапе на масштабирование.
4
AI-инструмента завершены и защищены в рамках программы
6 нед.
от нулевых знаний до работающего инструмента
0
строк кода — все инструменты созданы нетехническими специалистами
Обсудим задачу вашей компании?